Продажи интернет-магазина проекторов росли медленно
ProjectQ работает на рынке видеотехники с 2015 года и специализируется на проекторах. Мы подключились к проекту больше 4 лет назад. Тогда ниша находилась на этапе формирования спроса: большинство покупателей по-прежнему выбирали телевизоры, а проекторы воспринимали как сложное устройство. Продажи были, но мало и в основном шли через маркетплейсы, Авито. Сайт выполнял роль витрины и почти не участвовал в привлечении клиентов.
Мы сделали базовые шаги, которые в такой ситуации делает любое агентство: аудит, новый сайт, подключили аналитику, SEO и рекламу.
Это дало результат – трафик начал расти. Но довольно быстро стало ясно: масштабирования только за счёт коммерческих запросов не будет.
Во время анализа поведения пользователей обнаружили ключевую особенность ниши. Люди редко искали «купить проектор» напрямую. Гораздо чаще они приходили с вопросами: «можно ли заменить телевизор проектором», «как выбрать модель», «какое расстояние нужно до экрана». То есть путь к продаже начинался не с коммерческого запроса, а с попытки разобраться в новой категории видеотехники.
О том, как мы формировали спрос на проекторы и помогали потенциальным клиентам заинтересоваться самой идеей покупки проектора мы подробно рассказали в нашем другом кейсе
Именно в этот момент стратегия проекта изменилась. Вместо того, чтобы усиливать только рекламу и горячий спрос мы начали системно закрывать информационные вопросы аудитории – через сайт, видео, инструкции и пользовательский контент. Спустя несколько лет именно эта продолжительная работа дала эффект попадания в GEO: материалы ProjectQ начали появляться в ответах нейросетей и AI-выдаче. Без отдельной услуги «GEO-продвижения». Дальше разберём, почему это произошло и что на самом деле приводит сайты в ответы нейросетей, AI-выдачу.
Первые шаги к попаданию в AI-ответы
Работа над попаданием ProjectQ в AI-ответы началась задолго до появления самого запроса на GEO-продвижение. Когда мы поняли, что пользователи приходили к нам не только покупать проектор, но и разобраться с его использованием, мы начали размещать материалы, которые давали готовое решение задач:
Источник информации – реальные обращения клиентов. Мы фиксировали повторяющиеся вопросы и превращали их в отдельные страницы с ответами. Важно, что мы не стали складывать все ответы в одно место. Часть вопросов требовала короткого и быстрого ответа – например, как обновить проектор или где включается нужная настройка. Такие вещи пользователь хочет увидеть сразу, без переходов и длинного чтения. Их мы вынесли в раздел FAQ.
Более сложные темы: выбор модели, сравнения, инструкции или разборы проблем – оформляли как отдельные статьи в блоге.
В результате вокруг темы проекторов сформировалась структура готовых ответов разной глубины.
Хотите понять, насколько ваш сайт готов к продвижению? Забирайте базу – наш:
Это пошаговая проверка ключевых SEO-элементов, которая поможет быстро найти слабые места и точки роста.

Отдельную роль сыграл видеоконтент. Вместе с клиентом мы приняли решение завести YouTube-канал. Начали создавать контент, который объяснял людям, зачем вообще нужен проектор и как его использовать.
Так без больших затрат на рекламу стали стабильно привлекать аудиторию на сайт. Видео в YouTube и сейчас набирают сотни тысяч просмотров.
Кроме YouTube начали продвигать контент в TikTok и Instagram (запрещённая в РФ соцсеть компании Meta).
На YouTube и в соцсетях мы публиковали обзоры и разборы моделей проекторов, которые затем встраивали в материалы сайта. Такие видео не только помогают пользователям быстрее разобраться в технике, они стали дополнительным источником информации для поисковых систем. И позже именно эти страницы начали стабильно ранжироваться по информационным запросам. А когда пользователи стали задавать те же вопросы нейросетям, AI-системы начали забирать ответы уже из подготовленного контентного слоя сайта.
Фактически ProjectQ оказался удобным источником не потому, что оптимизировался под нейросети, а потому что заранее отвечал на вопросы так, как их формулируют люди. Человек приходит с вопросом, мы закрываем его конкретным решением: калькулятором, инструкцией, сравнением моделей, коротким разбором с видео. Такие материалы начинают ранжироваться по инфозапросам, попадают в поле зрения поиска и уже оттуда их подхватывают сервисы AI. Потому что им проще всего собирать ответ из готовых, чётко сформулированных блоков. Поэтому на всплеске популярности AI то, что было сделано ещё 3 года назад до сих пор приносит результат.
Как мы получили первые продажи через ChatGPT и узнали, что мы в GEO-выдаче
Когда благодаря комплексному продвижению ежемесячные продажи интернет-магазина выросли в 3 раза, мы задумались, как ещё увеличить выручку.
Заметили, что владельцы проекторов, купленных на китайских площадках, часто искали в поиске «русификацию проектора». ProjectQ уже решал эту проблему – устройства продавались с готовым русским интерфейсом.
Так возникла идея выделить услугу русификации как отдельный продукт. Изначально описание этой услуги размещалось как часть основного сайта, и уже за 5 месяцев собрало почти тысячу визитов, из которых подавляющее большинство пришло из поиска. Чтобы увеличить охват и усилить SEO, мы вынесли услугу на отдельный лендинг на поддомене.
Лендинг сделали за один день на конструкторе Bilda – платформе, которая автоматически формирует метатеги, микроразметку и другие элементы, важные для SEO-продвижения. А значит и для GEO-продвижения.
На новом лендинге появился каталог устройств, которые можно русифицировать, раздел с результатами и блог. Уже через неделю после запуска лендинг начал привлекать первых посетителей, а через два месяца его влияние стало заметно и на основном сайте за счёт ссылочной связи между поддоменом и основным доменом.
Не понимаете, что должно быть на сайте, чтоб росли конверсии? Рассказываем в нашем чек-листе! Экономьте бюджет и время: устраняйте слабые места на сайте – получайте больше оплаченных заказов и меньше брошенных корзин.
За тот период страница русификации на основном сайте собрала более двух с половиной тысяч визитов из поиска, а поддомен – более трёх тысяч. Теперь пользователи приходили не только за проектором, но и за услугой прошивки. Такой связный подход «сайт + поддомен» усилил SEO обоих ресурсов.
А в июне 2025 года мы зафиксировали первые продажи через ChatGPT. Покупатели называли именно ответ нейросети первой точкой касания с брендом ProjectQ. Пользователи задавали ChatGPT вопрос о русификации проектора, получали ссылку на поддомен ProjectQ, переходили в мессенджер на сайте и заказывали услугу. Мы специально проверили это: оказалось, что ссылки действительно выдаются нейросетью.
После этого решили узнать, ссылается, рекомендует ли ChatGPT ProjectQ при поиске проектора. И снова – да.
Проект, стартовавший с 20 заказов в месяц, теперь фигурирует в ответах ChatGPT рядом с торговыми гигантами – M.Video, Ozon, DNS. Тогда мы осознали: поисковое поведение меняется и нейросети уже сегодня влияют на пользовательские решения.
По данным исследовательской компании Mediascope, месячный охват AI‑сервисов в России в начале 2025 года составлял 26% населения.
Параллельно Яндекс раскрыл рост аудитории «Алисы AI» как самостоятельного продукта: с 40 до 65 миллионов в месяц за квартал.
Люди всё чаще используют нейросети как поисковик: задают вопрос, получают готовый ответ прямо в интерфейсе и на этом могут остановиться. То есть влияние AI не ограничивается только прямыми переходами на сайт. Пользователь может увидеть бренд в ответе нейросети, не кликнуть сразу, а потом открыть новую вкладку, вбить название компании вручную и вернуться уже через обычный поиск или прямой заход.
Именно поэтому AI-трафик нельзя оценивать только по количеству прямых переходов. Нейросети работают и как источник узнаваемости, и как ещё одна точка формирования спроса. Они могут не дать клик сразу, но всё равно повлиять на выбор бренда.
Чтобы понять, насколько часто ProjectQ вообще появляется в нейросреде, мы дополнительно посмотрели видимость бренда в AI-системах через специализированные сервисы мониторинга GEOrank и «Пиксель Тулс». Они собирают ответы разных нейросетей по тематическим запросам и фиксирует, какие бренды и сайты упоминаются чаще других.
На графике ниже видно, как ProjectQ выглядит на фоне крупных игроков рынка электроники и специализированных магазинов.
Видимость брендов в ответах нейросетей по тематическим запросам о проекторах в GEOrank
Видимость брендов в ответах нейросетей по тематическим запросам о проекторах в «Пиксель Тулс»
Даже при сравнении с крупными ритейлерами и специализированными магазинами бренд ProjectQ регулярно появляется в AI-ответах. Это важно: нейросети не выбирают источники только по размеру компании. Для них гораздо важнее, чтобы сайт давал подробные, понятные и структурированные ответы на реальные вопросы пользователей.
Отдельно мы посмотрели, в каких именно AI-системах встречается ProjectQ. Наибольшая доля упоминаний в нашем наборе запросов пришлась на Perplexity.
Общая видимость бренда ProjectQ в ответах различных AI-систем по данным GEOrank
Видимость бренда в ответах AI по данным «Пиксель Тулс»
Чтобы проверить, как часто бренд ProjectQ вообще появляется в нейроответах по товарным интентам, мы посмотрели сводную аналитику по группам запросов в GEOrank. Этот отчёт показывает долю упоминаний бренда в ответах LLM по разным категориям и помогает понять, в каких продуктовых темах сайт уже заметен для нейросетей, а где видимость ещё можно усиливать.
Затем мы проанализировали не только общую видимость, но и конкретные запросы, по которым нейросети упоминали бренд ProjectQ. Там же информация о месте сайта в ответе.
В «Пиксель Тулс» по запросу о русификации проекторов бренд занимает первое место в Google AI Overview и в ответах Perplexity.
По запросам, связанным с покупкой проекторов, ProjectQ также входит в список рекомендованных магазинов рядом с крупными площадками.
Там же можно узнать, как нейросети характеризуют интернет-магазин.
Чтобы понять, как нейросети влияют на реальные переходы на сайт, мы проанализировали данные веб-аналитики и посмотрели, из каких AI-ассистентов пользователи приходят на сайт ProjectQ чаще всего.
Переходы на сайт ProjectQ из различных AI-ассистентов
По данным аналитики, пользователи действительно приходят на сайт из нескольких AI-ассистентов – в первую очередь из Алисы AI и ChatGPT. При этом часть аудитории не просто открывает страницу и уходит: пользователи просматривают несколько страниц и проводят на сайте заметное время. Например, у переходов из Perplexity среднее время на сайте – почти 9 минут.
Но здесь важно правильно трактовать эти цифры. Помним, что прямые переходы из AI-сервисов показывают только часть влияния нейросетей. Они фиксируют тот трафик, который можно измерить напрямую. Но помимо него есть ещё ассистированный эффект: рост узнаваемости бренда, повторные визиты и переходы, которые происходят уже не из ответа нейросети, а на следующем шаге пользовательского пути.
Именно поэтому в кейсе мы смотрим не только на клики из AI, но и на более широкую картину: упоминания бренда в нейроответах, позиции в ответах разных систем и реальное появление ProjectQ в ответах на пользовательские запросы.
Почему ProjectQ оказался в ответах нейросетей и как мы усилили присутствие бренда в нейровыдаче
Сайт ProjectQ изначально создавался как обширный информационный ресурс по теме проекторов, а не просто как коммерческий каталог. Это совпало с тем, как работают современные AI-ассистенты: они отдают предпочтение источникам, которые:
- Структурированы по смыслу и тематике.
- Дают ответы на реальные вопросы пользователей.
- Содержат полезные тексты, видео и практические инструкции.
- Фиксируются в живых обсуждениях (форумы, чаты, соцсети).
- Используют корректные микроразметки (Schema, JSON-LD).
- Отражают реальные отзывы и пользовательский опыт.
Именно этот подход – глубокий информационный SEO-контент – стал основой попадания ProjectQ в AI-ответы. И то, что раньше работало на SEO-продвижение, с приходом AI просто продолжает работать, но с дополнительной точки входа. И чтобы попасть в ответы ChatGPT нужно, чтоб вы уже были в топе поисковой выдачи.
Это хорошо видно и по поисковой выдаче. По запросам, связанным с русификацией и популярными моделями проекторов, ProjectQ регулярно появляется рядом с крупными игроками рынка. А в ряде случаев – выше них. Для нас это важный сигнал: если сайт стабильно заметен в поиске, его материалы начинают использовать и AI-системы.
Ниже – несколько примеров.
И в Яндекс первые места – у ProjectQ. Товары бренда занимают почти четверть всей страницы – 23%.
Недавно мы сделали масштабное обновление сайта projecrq.ru. Именно это помогает нам не только продолжать удерживать позиции в поисковой выдаче, но и чаще попадать в ответы нейросетей и AI-выдачу. Ниже – свежие примеры из поиска.
По запросу «vidda c3 ultra зависает» AI-ответ от Google скомпонован так, что верхний результат – именно от projectq.ru с пометкой «Обзор от ИИ». Он содержит подробный разбор причин зависаний и практические шаги по решению. Это структурированный ответ, поэтому его рекомендуют нейросети.
По частому запросу «как русифицировать проектор formovie x5» ChatGPT показывает результаты с YouTube-роликами и текстовыми материалами, в том числе из projectq.ru, где есть максимально полезные пояснения и инструкции.
Спрашиваем о покупке популярной модели «где купить проектор vidda c3 pro в России» и в выдаче снова встречаем ссылки на ProjectQ среди других крупных площадок.
Когда мы решили узнать у Google AI Mode ответ на запрос «купить проектор в специализированном магазине», ИИ структурировал ответ по категориям:
Специализированные магазины
Где ProjectQ упоминается как ресурс с глубоким ассортиментом проекторов для разных сценариев использования.
Крупные сети электроники
Здесь интернет-магазин фигурирует наравне с известными ритейлерами, благодаря релевантности и весу контента.
AI-ассистент не просто выбирает самые крупные сайты по коммерческим запросам, а отдаёт предпочтение источникам с ответами, которые глубоко раскрывают тему. Поэтому так важно работать не только над коммерческими страницами, но и над информационными: обзорами, инструкциями, ответами на частые вопросы пользователей.
По запросу «где купить проектор в Москве» ответ Алисы выделяет несколько релевантных сайтов, где снова есть projectq.ru. Ответы собраны так, что дают системную картину: где можно купить проектор в Москве с разбивкой по типам магазинов.
Ключевую роль здесь сыграла переработка контентного слоя сайта. Недавно мы снова обновили блог и FAQ. Сделали так, чтобы знания перестали находиться в разрозненных статьях и ответах. Короткие вопросы вынесли в FAQ, а более сложные темы – выбор моделей, сравнения, инструкции и разборы проблем – оставили в блоге как отдельные материалы.
Между ними сделали перекрёстную связку: из FAQ можно перейти к полной статье, а из статьи – к связанным вопросам.
В результате на сайте появилась система ответов разной глубины: от быстрого факта до подробного объяснения, инструкции и видео. Для пользователя это удобно. Для поисковиков и нейросетей – тоже: такой контент проще индексировать, понимать и использовать как источник ответа.
Отдельно мы учли техническую сторону: FAQ-блоки сделали корректно индексируемыми, добавили микроразметку и встроили видеоответы как самостоятельный формат контента.
Переработали навигацию и структуру шапки. Сделали её компактнее и более логичной. Обновили меню и добавили поиск по сайту, чтобы пользователю было проще находить ответы на вопросы.
Чем понятнее архитектура сайта, тем проще извлекать из него ответы.
После этих доработок сайт ProjectQ стал выглядеть для алгоритмов не просто как магазин, а как контентный проект в нише проекторов. И именно такие сайты чаще всего начинают появляться в нейроответах. Поэтому главный вывод здесь довольно простой. ProjectQ оказался в AI-выдаче не из-за новой «магической» услуги GEO. Он оказался там потому, что долго и системно делал старое правильное SEO, но с сильным акцентом на контент, который реально нужен людям.
Когда бренд ведёт блог, снимает обзоры, встраивает их в карточки, связывает статьи, видео и товар, возникает плотная контентная экосистема вокруг одной темы. Для алгоритмов это выглядит как источник с высокой авторитетностью по теме.
Существует ли GEO?
Когда пользователи начали всё чаще искать ответы не в обычной выдаче, а в ChatGPT, Алисе, Perplexity и других AI-сервисах, рынок быстро отреагировал: появилась услуга «GEO-продвижение». Её стали продавать как отдельный инструмент и новый канал трафика.
Проблема в том, что под этим названием очень часто продают всё тот же базовый SEO-фундамент только дороже и в новой упаковке. Хотя по факту для большинства проектов основа остаётся прежней: чтобы бренд появился в нейроответах, у поисковых систем уже должны быть причины считать сайт полезным, понятным и достойным цитирования.
Именно это мы увидели на примере ProjectQ. Сайт начал попадать в AI-ответы не потому, что мы делали отдельную «AI-оптимизацию». И не потому, что включили какую-то специальную GEO-настройку. Мы несколько лет выстраивали нормальную SEO- и контентную базу. Когда AI-ответы стали массовыми, нейросетям уже было из чего брать готовые ответы.
Как это работает у Google
Google официально не вводил специальных требований для попадания в AI-ответы. В рекомендациях – те же базовые принципы:
- Внутренняя перелинковка.
- Корректная индексация.
- Удобство и качество взаимодействия со страницей.
- Текстовая доступность контента.
- Корректная микроразметка, чтобы поисковики правильно понимали структуру страницы.
В документации по AI Overviews и AI Mode прямо сказано: AI-ответы опираются на те же алгоритмы, которые формируют обычную поисковую выдачу. Исследование SEO Clarity (это профильное первичное исследование с открыто описанной методологией: на странице есть отдельный раздел Research Methodology, указана база в 500+ миллионов ключевых слов, а часть выводов отдельно основана на анализе 432 тысяч запросов), проведённое в октябре 2025 это подтверждает и фиксируют высокую корреляцию между источниками AI-ответов и страницами из топ-10 органики. В большинстве случаев AI Overviews берут материалы именно из первой десятки.
То есть чтобы стать источником AI-ответа, нужно сначала стабильно ранжироваться в топ-10. Без этого нейросеть просто не рассматривает страницу как кандидата.
Как это устроено у Яндекса и Алисы
У Яндекса логика похожая. Факты берутся из уже найденных и проиндексированных страниц. То есть шанс стать источником ответа растёт вместе с качеством сайта, полезностью материала и общей силой ранжирования.
Поэтому сама идея, что можно «отдельно купить GEO» без сильного SEO- и контентного слоя, выглядит слишком упрощённо.
Важно: этот кейс не пытается доказать, что GEO не существует вообще. На рынке действительно уже формируется отдельный пул работ, связанных с нейровыдачей: мониторинг упоминаний, дополнительные брендовые публикации, контент под типовые AI-запросы, работа с PR-площадками, иногда – отдельная аналитика по AI-видимости. То есть как направление это постепенно оформляется.
Но в реальности очень часто под GEO продают всё тот же старый базис:
- Семантику
- Контент.
- Структуру.
- Техническую оптимизацию.
- Работу со сниппетами.
- Усиление доверия к сайту.
То есть не новый принцип работы, а знакомое SEO с контент-маркетингом и иногда с PR-активностями. При этом цены на услугу «GEO-продвижение» часто стартуют от десятков тысяч рублей. У крупных игроков может начинаться от 180 000 ₽ в месяц.
Есть ещё один важный момент, о котором мы упоминали выше. Многие используют нейросети как поисковик нового поколения: задают вопрос, получают готовый ответ и на сайт вообще не переходят. Прямые переходы из AI – это только часть картины. Пользователь может увидеть бренд в ответе, не кликнуть. Открыть новую вкладку, потом вбить бренд руками, вернуться позже уже по брендовому запросу. Именно поэтому AI влияет не только на реферальный трафик, но и на узнаваемость, доверие и ассистированные конверсии. А такие вещи измеряются намного хуже, чем обычные SEO-позиции или контекстная реклама.
Даже если бренд реально присутствует в нейроответах, это не всегда видно в Метрике и Google Analytics так же прозрачно, как классический поисковый трафик. Часть переходов теряется, часть не маркируется как отдельный AI-источник, а часть влияния вообще проявляется не в клике, а в росте брендового спроса.
Поэтому обещать «гарантированный KPI по GEO» пока довольно рискованно. Наш клиент ProjectQ попал в нейровыдачу не из-за GEO-услуги. Он оказался там потому, что сайт заранее стал удобным источником ответов: с экспертными статьями, видео, FAQ, инструкциями и понятной структурой контента.
Поэтому более честная формулировка звучит так: качественное SEO с сильным контентным слоем – это база для попадания в AI-ответы. А GEO в его зрелом виде, скорее всего, будет не заменой SEO, а более широким набором работ на стыке SEO, контент-маркетинга, PR и брендинга.
Именно поэтому в кейсе ProjectQ мы делаем главный вывод не про «секретную GEO-технологию», а про более простую вещь: если сайт давно и системно отвечает на реальные вопросы пользователей, нейросети начинают использовать его как источник ответа.
Ищите грамотного подрядчика по SEO и GEO?
Давайте начнём с расчёта стоимости: оставьте заявку на бесплатную консультацию нашим менеджерам и расскажите о своих планах, а они сориентируют по цене.

0 комментариев