Аналитика в маркетинге – это когда мы собираем, изучаем и обрабатываем данные, которые связаны с работой по продвижению компании. Ее основная цель – помогать бизнесу принимать умные решения, делать эффективную рекламу и повышать окупаемость инвестиций в продвижение. Проще говоря, она помогает нам понять, что работает, что нет, и почему.
В статье расскажем, какие есть способы изучения рынка, в чем их сильные и слабые стороны, а также разберем инструменты, которые помогут вам вести корректную аналитику.
Основные задачи маркетинговой аналитики
На рынке каждый день появляется что-то новое, конкуренция растет, а условия постоянно меняются. Поэтому без маркетинговой аналитики не выживет ни один бизнес, независимо от своего масштаба. Ее основная задача – давать информацию, на основе которой принимаются решения по развитию: куда двигаться, как продвигать продукт, что делать прямо сейчас, а что через время. Также аналитика помогает:
Отслеживать ключевые показатели эффективности (KPI).
Сегментировать целевую аудиторию.
Понимать, какой рекламный канал работает лучше, а какой – впустую съедает бюджет.
Анализировать конкурентов.
Прогнозировать продажи и тенденции.
Выявлять проблемные зоны в продвижении.
Считать, окупаются ли вложения в рекламу и маркетинг.
В отдельной статье рассказали про типичные ошибки в настройке рекламных кампаний.
Виды маркетинговых исследований
Грамотные маркетинговые исследования – залог успеха любого бизнеса
Чтобы анализировать данные, их сначала нужно получить. Именно для этого проводятся маркетинговые исследования. Есть разные способы получения информации для анализа, каждый из которых разберем отдельно.
Первичные исследования
Это когда маркетологи сами узнают что-то новое. Например, опрашивают людей, собирают фокус-группы, где несколько человек обсуждают конкретную тему, берут интервью или просто наблюдают. Это помогает понять, что нужно клиентам или что их волнует.
Вторичные исследования
Здесь маркетологи уже не собирают все с нуля, а пользуются уже готовой информацией. Например, смотрят отчеты других компаний, государственную статистику, статьи в журналах или находят данные в интернете. Это быстрее, дешевле и помогает сразу понять общую ситуацию.
Количественные исследования
Этот метод — когда маркетологи собирают и изучают цифры, чтобы понять, что к чему. Например, проводят большие опросы, устраивают эксперименты, смотрят, сколько людей заходит на сайт, сколько товаров продано, изучают данные клиентов CRM или проводят A/B-тестирование. Цель таких исследований – найти тенденции и связи.
Качественные исследования
Это направление исследований нужно, чтобы понять, что на самом деле движет людьми, а не просто посчитать статистику.
Для этого проводятся интервью один на один, наблюдения, собираются фокус-группы, где участники делятся мнениями. Также анализируется, что целевая аудитория пишет и говорит.
Это помогает маркетологам придумывать новые креативы, делать рекламу, которая цепляет, и вообще понимать, как бренд воспринимается людьми.
Методы и инструменты маркетинговой аналитики
Инструменты маркетингового анализа
Для проведения анализа используются разные способы. Разберем их отдельно.
Системы веб-аналитики
Позволяют отслеживать поведение пользователей на сайте: откуда они приходят, какие страницы посещают, сколько времени проводят, какие действия совершают. Пример такой системы – Яндекс.Метрика.
Отдельно написали, как по шагам запустить рекламную кампанию в Яндекс.Директе самостоятельно.
CRM-системы
Помогают собирать данные о взаимодействиях с клиентами, продажах, истории покупок, что важно для персонализации маркетинга и повышения лояльности. Пример – Bitrix24.
Инструменты конкурентного анализа
Помогают изучать стратегии конкурентов: их ключевые слова, источники трафика, рекламные объявления, контент-стратегии. Примеры: SpyWords.
Подробнее в статье «Как протестировать нишу для бизнеса и провести анализ конкурентов».
BI-платформы
Помогают визуализировать данные из различных источников, создавать интерактивные отчеты и дашборды, облегчают анализ и принятие решений. Пример: Yandex DataLens.
Системы сквозной аналитики
Объединяют данные из всех маркетинговый каналов и CRM, чтобы показать полную картину пути клиента от первого касания до покупки, рассчитывая ROI для каждого канала. Пример: Roistat.
Преимущества и трудности анализа данных
У аналитики есть очевидные плюсы, которые делают ее незаменимым инструментом для роста бизнеса. Но есть и трудности, которые могут усложнить процесс сбора и обработки данных.
Преимущества анализа данных
К преимуществам относится:
Обоснованные решения, которые принимаются на основе фактов, а не догадок.
Оптимизация бюджета – перераспределение средств в более эффективный маркетинговый канал.
Повышение ROI – увеличение окупаемости вложений в маркетинг.
Улучшение продукта/услуги за счет изучения потребностей клиентов.
Получение конкурентного преимущества, благодаря быстрому реагированию на изменения рынка.
Трудности, связанные с анализом данных
Что касается трудностей, нужно быть готовым к следующим особенностям:
Большие объемы данных – придется обрабатывать и интерпретировать огромное количество информации.
Нехватка квалифицированных специалистов – недостаток профессионализма может привести к проблемам в бизнесе.
Качество данных. Неточные, неполные или устаревшие сведения могут привести к ошибочным выводам.
Разрозненность информации – она хранится в разных системах, что усложняет ее объединение.
Рекомендуемые инструменты для маркетинговой аналитики
Собрали подборку инструментов, помогающих в маркетинговый аналитике.
SMMplanner
Инструмент для планирования и анализа публикаций в социальных сетях. Помогает отслеживать эффективность контента и активность аудитории.
Roistat
Система сквозной аналитики, которая объединяет данные из рекламных кампаний, CRM и сайта, помогая рассчитывать ROI по каждому каналу.
Mindbox
Платформа автоматизации маркетинга, позволяющая собирать и анализировать данные о клиентах, персонализировать коммуникации и оценивать эффективность акций.
Rush Analytics
Инструмент для SEO-анализа и автоматизации рутинных задач, таких как сбор семантического ядра, проверка позиций, кластеризация запросов.
Ошибки в маркетинговой аналитике и как их избежать
Ошибки маркетолога стоят денег бизнесу
Даже опытные маркетологи могут делать ошибки в процессе анализа данных. Вот основные из них:
Игнорирование контекста. Всегда учитывайте внешние факторы, такие как сезонность, крупные события, действия конкурентов при анализе данных.
Чрезмерная детализация. Не утопайте в мелких деталях. Сосредоточьтесь на основной картине и ключевых показателях.
Неправильная интерпретация причин. То, что два события происходят одновременно, не всегда означает, что одно является причиной другого.
Недостаточное качество данных. Перед анализом всегда важно проверять данные на чистоту и полноту.
Отсутствие четких целей. Прежде чем начать анализ, определите, на какие вопросы вы хотите получить ответы.
Зная эти подводные камни, вы можете правильно оценивать текущее состояние вашего продвижения и принимать решения о дальнейших действиях.
0 комментариев